Werkzeuge & Software-Tools: Was gibt es? Was braucht es? Wie behält man den Überblick?

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Diskussion / Erfahrungsaustausch

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Data & competitions: Why has AI not (yet) conquered production?
Dr. Max Schwenzer
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Wozu KI? Geschäftsmodelle und die make-or-buy Entscheidung
Dr. Max Schwenzer
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Workshop: Anwendungsfälle identifizieren

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Textdaten: Der aktuelle Hype, aber warum LLMs in der Produktion nichts zu suchen haben und was wir dennoch von ihnen lernen können
Dr. Max Schwenzer
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Tabellendaten: Sind Excel, SQL & Co. schon Big Data?
Dr. Max Schwenzer
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11/09/2024, 07:15 - 11/09/2024, 08:00 (Eastern Daylight Time) (45 minutes)

Was sind PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, ONNX, OpenVINO und Hugging Face? Bekomme ich trainierte Modelle geschenkt? Was ist der Unterschied zwischen CPU, GPU, NPU und TPU, und braucht man ein Rechenzentrum für KI? Apropos Cloud: Microservices, Docker, kubernetes, podman, AWS, Greengrass und Azure. Wie sieht eine Pipeline aus und wie kann man starten? Was gibt es für die Datenvorbereitung und wofür braucht man Snowflake, DataBricks, alteryx, DataRobot & Co. wenn es alles auch Open-Source gibt?