Tabellendaten: Sind Excel, SQL & Co. schon Big Data?

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Textdaten: Der aktuelle Hype, aber warum LLMs in der Produktion nichts zu suchen haben und was wir dennoch von ihnen lernen können
Dr. Max Schwenzer
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Mittagspause

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Begrüßung; eine kleine Einführung in KI
Dr. Max Schwenzer
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Wozu KI? Geschäftsmodelle und die make-or-buy Entscheidung
Dr. Max Schwenzer
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Q&A

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Q&A + Quiz

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Werkzeuge & Software-Tools: Was gibt es? Was braucht es? Wie behält man den Überblick?

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Data & competitions: Why has AI not (yet) conquered production?
Dr. Max Schwenzer
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Kaffeepause

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Wie findet man einen Use Case? (Erarbeiten einer Checkliste)
Dr. Max Schwenzer
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10/09/2024, 07:30 - 10/09/2024, 08:00 (Eastern Daylight Time) (30 minutes)

Max Schwenzer Data Scientist at J.M. Voith SE & Co. KG | VTA max.schwenzer@voith.com

Ingenieure gehen täglich mit strukturierten Daten um. Wie kann man diese automatisiert auswerten? Warum Ähnlichkeitsmaße nicht nur in Web-Shops beliebt sind, sondern uns helfen, uns auf die wichtigen Daten zu konzentrieren.

Mehr als drei Spalten kann man visuell nur noch schlecht darstellen. Maschinellem Lernen ist die Anzahl an Dimensionen jedoch egal. Wie man mit Autoencodern auf Ausreißersuche gehen kann und wie Entscheidungsbäume bei der Feinplanung helfen können.